直播连麦时，和几位朋友复盘今日头条的用户增长，以及如何颠覆了门户新闻客户端。

　　在头条，一切是数据说了算。如果AB测试的结果证明张一鸣是错的，那就要听数据的。

　　实际上这不是势均力敌的战役，而是今日头条用另外一种战略和战术，颠覆传统新闻门户的过程。

　　但这个问题又大又复杂，很难体系化，所以我找了一个视角去描述，就是：战略→战术→执行。

　　毕竟从公司和老板的视角来看，战略肯定有，但战术能否很好的承接战略，执行环节是否把战术落地到位，这些都是问题。

　　在直播连麦时，这位前头条的朋友说：当时张一鸣很明确的表达过，今日头条是一个内容客户端，而不是新闻客户端。

　　用户无法区分新闻客户端和内容客户端，认为都是一回事。但今日头条给用户的感觉是内容更多、阅读欲望更强，结果就替换掉了新闻客户端。

　　移动互联网的普及和资费的下降，以及千元机的出现，让全国大多数老百姓有能力用手机上网。于是出现了kill time的需求，这在新闻的用户群体中没有明显呈现。

　　今日头条这个战略定位，以及赶上当时移动互联网的红利，奠定了这场战役胜利的基础。

　　这里不想重点讲这个，因为成功案例的事后归纳总让人觉得特别正确，但价值感不够。

　　这三个要素看似不是在前线打仗所需的能力，所以大部分时间被公司忽略。当下要在存量里找增长，这就是机会。

　　很多公司都有这种情况，存在好几套数据口径，而且无法对齐。各个业务方或部门威廉希尔中文网站平台，都有属于自己的一套，和其他协作方无法关联。

　　而且任何一方试图去解决的时候，都会遇到其他团队的阻力，以及类似埋点混乱的技术问题。

　　也就是说，在做渠道投放的时候，单个拉新的ROI是无法准确给出的。这样就会导致没人愿意去做投放，因为做了也说不清收益，没办法向公司解释。

　　前头条的朋友说，哪怕是张一鸣也要看AB实验的结果，如果与自己的判断不一致，也只能听数据的。

　　我就有点不服了，问他怎么看「短期收益」和「长期价值」的关系。因为前者通过AB实验很容易得出，确定性比较强；但我认为后者是无法依赖数据做决策的。

　　首先，还是依赖数据。因为没有数据，就没办法做决策，主观的东西在内部无法达成一致；

　　其次，即使是长期价值，也可以具象到指标，比如留存。线上会留着一部分流量做参照，看看当下策略对长期价值的影响；

　　最后，数据驱动不一定适用于所有产品形态，比如社区。这可能是字节一直没能把社区做起来的原因之一。

　　在今日头条的战术飞轮里，推荐算法是非常核心的一环，甚至可以说，这个产品就是算法驱动的。

　　技术人才比较在乎技术氛围，会追随牛人，这是张一鸣很早就意识到的。所以先搞定了百度几位有技术号召力的高T，随后带动了更多百度技术人才的加入。

　　推荐算法和搜索是同一类问题，都是基于数据的策略优化。而国内搜索做得最好的，就是百度，聚集了最好的人才。

　　虽然我是一个外行威廉希尔中文网站平台，但根据亲历的经验，能感受到算法人才水平的高低，对产品的影响有多大。所以从老板的视角来看，算法的事，核心就是人才。

　　好的组织，能带来高效协作、创新氛围和强大的战斗力。所以对于公司来说，这就是内功，能带来增长的机会点。

　　OKR这个工具，是做用户增长的最佳搭档。业务上做增长，组织上做OKR，可以解决部门之间各自为战的协作问题。

　　员工不仅可以看到自己上级，还能看到隔级和CEO的OKR，了解公司近期发展方向，也方便自己做决策。

　　看似业务方是坏人，但他们也有苦衷。因为协作的成本太高了，目标、思路、打法、认知都不同，总是开会沟通就占去很多时间，所以才想自己做。

　　字节的用户增长、商业化等中台，与业务方的协作在大部分情况下都是好的，比其他公司的情况也好很多。

　　当然这也离不开人才密度、数据驱动、老板重视等因素。而且规模较小，业务没那么复杂的公司，确实也没必要强行落地。

　　以上，就是在战术层面，该如何承接战略和执行。这是各公司容易忽略的环节，换个角度说，是能带来增长的机会。

　　做增长，执行手段看似是最重要的，以至于网上各种文章分享增长；公司里老板一直在琢磨有什么奇招。

　　我在网易新闻那两年，负责用户增长。当时也是今日头条高速发展的阶段，是各家新闻客户端争相学习的对象。

　　比如push策略、促分享推荐模型和产品引导、冷启动策略等等，直到现在我都记得。

　　在直播连麦时，这个问题抛向时任今日头条的增长负责人。他讲完以后，我发现和自己当时的理解基本一样！就是这些招数！

　　1、在BAT这样的大平台做渠道投放。因为LTV高，所以出价比竞品高10-20%，那么就吸走了这个平台90%的广告流量；

　　3、利用分享拉新，主要是在微信端。在17-19年，微信端每100条分享，就有20条来自今日头条。

　　这就是当时头条的TOP3拉新渠道，听起来是不是很简单，按说完全可以抄过来。

　　1、从产品设计上，引导用户看完内容去做分享。那时候大多数内容型产品，都会引导用户评论，或者浏览吓一跳内容；

　　2、从推荐算法上，增加「分享率」的目标。这样就更容易推荐高分享内容，带来更多的分享行为，背后是一套促分享的推荐模型；

　　3、在分享到站外的页面上，做引导下载的设计。比如，只能看到一半内容，下载或调起App后才能看到全部内容。

　　这三件事，如果没有准确的数据做基础，没有算法的支持，AB实验都没办法做，或者即使上线了也没办法评估效果。

　　如果不是「战略→战术→执行」这个思考顺序，而是直接去搞执行层，就没办法让业务运转起来，更不可能成功。

　　1、管理者们之前过多关注「战略」和「执行」，却忽略「战术」。导致战略无法落地，执行又缺少上游支持。

　　2、当下已经进入存量市场阶段，去解决公司「战术」层面的问题，很可能会带来新一波的规模或收入增长。威廉希尔威廉希尔威廉希尔